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内地首个AI查癌系统秒查胃癌

  • 来源:香港文汇报
  • 发布日期:2018-12-20
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■在2个月的临床试用中,AI检测模型和应用系统识别上消化道肿瘤确率超过95%。 香港文汇报记者敖敏辉摄■在2个月的临床试用中,AI检测模型和应用系统识别上消化道肿瘤确率超过95%。香港文汇报记者敖敏辉摄

香港文汇报讯(记者敖敏辉广州报道)香港文汇报记者昨日获悉,中山大学肿瘤防治中心33名以教授为主的研究团队和20多名计算机专家AI技术团队经过半年努力,在2万病例60多万内镜影像数据基础上,成功建立起内地首个上消化道肿瘤AI检测模型和应用系统。其中,在内镜检查中,AI平台能够秒级提示恶性肿瘤胃癌、食管癌早中晚期不同阶段病变概率。在2个月的临床试用中,识别准确率超过95%,达到顶级内镜科专家的技术水平。

肿瘤识别率超95%

据中山大学肿瘤防治中心主任徐瑞华介绍,今年5月,该中心初期投入500万元(人民币,下同),组建人工智能实验室,开展《上消化道人工智能诊疗决策系统的研发及推广应用》项目。50多名医学及计算机专家组成的攻关团队,采集了来自新疆、广东共4家医院2万名病例60万份内镜影像数据,再借助中国天河二号超级计算机,形成高性能计算平台和上消化道肿瘤大数据平台。经过专家组数月努力,在复杂的改良计算方式下,人机互动学习,建立起上消化道肿瘤多场景、多模态的人工智能诊疗模型和应用系统。

徐瑞华介绍,过去两个月,根据该应用系统在试用初期的数据分析显示,恶性肿瘤识别准确率已达到95%以上,这相当于顶级内镜科专家的水平。

细小病变也能发现

项目总负责人、中山大学肿瘤防治中心内镜科主任徐国良称,早期胃癌、食管癌存在一定比例的漏检,而人工智能技术结合海量影像数据,即使深埋于不同角落的细小病变,也能够发现。

对于这种病变,系统在运行中也几乎能够做到实时提示。「内镜设备扫过,图片同步上传至云端,高速运转的AI诊室就立即进行分析,只需要不足1秒就可以将扫描部位病变与否的结果上传至电脑屏幕。」徐国良说,以往做一个精细检查,至少需要半个小时,而在这个模式下,可以节约一半以上时间。

目前,该系统处在智能诊断这一单病种单应用阶段,按照项目计划,接下来,将逐步实现单病种系统化应用,即筛查、诊断、治疗的系统化人工智能辅助决策,最后,将攻关常见肿瘤的全面应用。